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題 名 | 光學中文多種印刷字體大分類法則之研究 |
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作 者 | 謝尚儒; 鄭伯順; 郭金喜; | 書刊名 | 電信研究 |
卷 期 | 20:1 1990.03[民79.03] |
頁 次 | 頁117-125 |
專 輯 | 光學中文文字識別專輯 |
分類號 | 312.74 |
關鍵詞 | 中文; 分類; 光學; 印刷; 字體; |
語 文 | 中文(Chinese) |
中文摘要 | 由於資訊工業的迅速發展及社會大眾對資訊中文化之迫切需求,發展智慧型光學中文文字辦認技術以解決中文輸入的瓶頸在我國是一非常熱門的研究題材。多年來,許多研究人員均投入此一領域積極進行研究,特徵發取法則是光學文字識別非常重要的模組。本文介紹五種特徵抽取法則用於光學中文多種印刷字體識別之大分類之上。這些特徵包括:(1)四邊取碼法(2)複雜指數法(3)筆劃分類法(4)筆劃及重心法(5)筆劃及交角法。辦認之多種印刷字體包括宋體、黑體、行書、楷書及隸書等。實驗數據顯示本文整合之幾種特徵抽取法則做光學文字識別之大分類使得系統之正確辨認率得以提高。 |
英文摘要 | Optical Chinese character recognition has recently become very active in Taiwan, Republic of China. For many years, serious effort have been devoted to this challenging subject by a large number of researchers in our country. In this subject feature extraction plays an important role. This paper use five feature extraction algorithms for the broad classification of optical Chinese multifont recognition. The features extracted include: 1.Surrounding area code. 2. Complexity index. 3. Stroke numbers. 4. Stroke numbers and center features. 5. Stroke numbers and crossings. Chinese multifonts include: 1. Sung dynasty style 2. Black style 3. Running style 4. Formal style 5. Official style. Some experimental results of the algorithms are also presented. |
本系統中英文摘要資訊取自各篇刊載內容。