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題名 | 光學中文文字識別之研究 |
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作者 | 鄭伯順; | 書刊名 | 電信研究 |
卷期 | 20:1 1990.03[民79.03] |
頁次 | 頁1-26 |
專輯 | 光學中文文字識別專輯 |
分類號 | 312.74 |
關鍵詞 | 中文; 文字; 光學; 識別; |
語文 | 中文(Chinese) |
中文摘要 | 光學中文文字自動辦認系統是解決電腦與通信結合在我國最大的障礙中文輸入問題之最好的方法。本文主要敘鋌此項技術之重要模組包括預處理、特徵抽取、學習程過、比對辨認及後處理等。預處理包括二元化處理、平滑化與正規化處理、圖文分離、表格處理與文字切割等。特徵抽取分分法則包括全體性分析與結構性分析,全體性分析直接利用點矩陣字形影像找特徵般常用的特徵有周邊特徵法、細胞特徵法、各種轉換法則、軌跡特徵法等。結構性分析利用字形內筆劃之線段等之結構找特徵,常用的有筆劃輪廓或骨架特徵、複雜指數特徵等。學習過程則利用抽取之縓徵經過群集與分類後,經由編碼過程使得特徵具有可累加的特性,再存於特徵模版八料庫內。中文各種不同的寫法經由分開學習得到各自特徵後再累積此特徵存入資料庫內。比對辦認過程常用的法則有距離函數法、模比對法、差異圖形比對法、動態規劃法等,比對結果再經分析、決策找到最可能的結果後,可再利用語文結構等知識作後處理以提高正確辦認率。本文辦認之文字不但可處理中文,同時對英文、日文等其他國家文字也能處理。 |
英文摘要 | Character have been playing the most crucial role in the Chinese culture. It is very important to computerize Chinese characters and give them a new life. Since current approaches for inputting Chinese data to a computer still have the problems of being slow, costly and inconvenient, the development of an optical Chinese character recognition system has been an urgent challenge. This paper describes some intelligent optical Chinese character recognition (OCCR) algorithms which can relieve in input bottleneck of Chinese characters. The major modules of the intelligent algorithm consist of a preprocessor, a feature extractor, a matching recognizer, a learner, a postprocessor, and a rejection converter. The algorithms can recognize, at the same time in the same program, either printed or constrained handwritten Chinese characters of different styles and of different sizes. Some advantages of the intelligent algorithms include labor saving, time saving and a high recognition rate. |
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