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題 名 | Nonlinear Least Squares Curve Fitting=非線性最小平方法之最適曲線 |
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作 者 | 楊壬孝; | 書刊名 | 師大學報 |
卷 期 | 33 1988.06[民77.06] |
頁 次 | 頁329-345 |
分類號 | 319.712 |
關鍵詞 | 非線性最小平方法; 最適曲線; |
語 文 | 英文(English) |
中文摘要 | 由一群資料尋找最適曲線是科學分支中一重要的工作。於本文中,我們研究最小平方法(Least squares algorithm),辛普勒斯法(Simplex algorithm)及馬克特法(Marquardt's algorithm)並於IBM PC上實際比較其效率、精確度及其方法之適用性。 |
英文摘要 | Fitting curves to data is an important task in various branches of science. In this paper, we investigate and implement (on an IBM-PC) the standard linear least squares algorithm, the simplex algorithm and Marquardt's algorithm. In particular, we shall compare the efficiency. accuracy, and general applicability of these algorithms. |
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