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題 名 | 由草圖智慧生成動漫人物=Generate Anime Characters from Sketches |
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作 者 | 呂家齊; 徐熊健; | 書刊名 | 資訊電子學刊 |
卷 期 | 11:2 2024.01[民113.01] |
頁 次 | 頁1-14 |
分類號 | 312.831 |
關鍵詞 | 生成對抗網路; 非監督式學習; 深度學習; Generative adversarial network; Unsupervised learning; Deep learning; |
語 文 | 中文(Chinese) |
中文摘要 | 本研究使用手繪草圖作為輸入,透過深度學習(deep learning)輸出人物圖 像,深度學習模型選用生成對抗網路(Generative Adversarial Network, GAN)作 為架構,其中訓練了 StyleGAN2,並將其分解為生成器與鑑別器,使用 GAN Sketching 的方式,只需使用者輸入一或多張草圖,根據輸入草圖改變 StyleGAN2 生成器的權重,使輸出的圖像與草圖指定的特徵相匹配。實驗結果顯示了所提出 成對抗網路模型的有效性。 |
英文摘要 | Given a hand-made sketch, we would like to generate a corresponding anime character by deep learning in this research. The infrastructure of our model is a Generative Adversarial Network (GAN), in which we trained StyleGAN2 and decomposed it into the generator and discriminator. Adopting the functionality of GAN Sketching, we could produce an image of the comic character that retains the informative features from the given one or more sketches. The experimental results demonstrate the feasibility of our mode. |
本系統中英文摘要資訊取自各篇刊載內容。