查詢結果分析
相關文獻
- 運用多模型對缺失值預測之研究
- Neural Network Procedures for Taguchi's Dynamic Problems
- A Fast and Efficient Competitive Learning Design Algorithm Based on Weight Vector Training in Transform Domain
- 專家系統振動訊號圖型判別之研究
- 反傳遞模糊類神經網路於流量推估之應用
- 類神經網路(Neural Networks)的種類及其在影像處理上的應用
- C++Fuzzy類神經網路物件導向發展系統之建立
- 臺灣汽保費率之估計--對數線性費率模式與類神經網路之比較
- 運用類神經網路於股價指數之套利--以日經225指數為例
- 使用類神經網路預估碳化鎢材料放電加工性能
頁籤選單縮合
題名 | 運用多模型對缺失值預測之研究=Predicting Missing Values Using Multiple Models |
---|---|
作者 | 邱紹豐; 馮晉昜; 徐尉庭; | 書刊名 | 科學與工程技術期刊 |
卷期 | 17:1 2021.03[民110.03] |
頁次 | 頁31-40 |
分類號 | 312.1 |
關鍵詞 | 缺失值; 多重迴歸分析; 類神經網路; k-平均分群演算法; Missing value; Multiple regression; Artificial neural network; K-means clustering; |
語文 | 中文(Chinese) |