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來源資料
機械新刊
49 2020.12[民109.12]
頁48-61
機械工程
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銑床
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題名
S2S-LSTM深度學習技術於鈦及鋁合金鏡面銑削之PCD銑刀剩餘壽命預測
作者姓名(中文)
陳響亮
;
黃彥翔
;
書刊名
機械新刊
卷期
49 2020.12[民109.12]
頁次
頁48-61
專輯
智慧自動化專輯
分類號
446.8927
關鍵詞
深度學習
;
剩餘壽命預測
;
鏡面切削
;
LSTM
;
S2S
;
語文
中文(Chinese)
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