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題名 | 具模糊權數網路之最小生成樹可能性分配=The Possibility Distribution of Minimum Spanning Tree in a Network with Fuzzy Arc Weights |
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作者姓名(中文) | 林高正; 曾文宏; 鄧凱年; |
作者姓名(外文) | Lin, Kao-cheng; Tseng, Wen-hung; Deng, Kai-nian; |
書刊名 | 管理資訊計算 |
卷期 | 9:特刊1 2020.08[民109.08] |
頁次 | 頁40-52 |
分類號 | 494.542 |
語文 | chi |
關鍵詞 | 模糊網路; 最小生成樹; 可能性分配; 擴充原則; 參數分析; Fuzzy networks; Minimum spanning tree; Possibility distribution; Extension principle; Parametric analysis; |
中文摘要 | 本文在探討當聯結權數為模糊數時,如何求解網路最小生成樹的可能性分配。首先,指出可利用Zadeh的擴充原則將問題轉成最小生成樹參數分析問題。接著,分別以最小生成樹問題之路徑最佳化條件與割集最佳化條件為基礎,提出兩個求解最小生成樹參數分析的方法。 |
英文摘要 | In this paper, we consider the problem of finding the possibility distribution of minimum spanning tree in a network with fuzzy arc weights. At first, it is shown that this problem can be transformed into a parametric minimum spanning tree problem, using Zadeh's extension principle. Then, two algorithms, based on the path optimality and cut optimality respectively, are proposed to solve the parametric analysis problem. |
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