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題名 | 應用資料探勘專案於公營保險理賠案件之研究=Using Data-Mining Project for Insurance Compensates Case Study |
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作者 | 林國中; 葉慶隆; | 書刊名 | 專案管理與系統工程學報 |
卷期 | 2 2008.06[民97.06] |
頁次 | 頁33-48 |
分類號 | 563.724 |
關鍵詞 | 保險理賠; 資料探勘; 20/80法則; |
語文 | 中文(Chinese) |
中文摘要 | 本研究針對目前公營保險理賠詐欺案件頻繁,且檢核作業大都採用專家經驗進行驗證與有經驗之承辦人員進行大量查核作業,常常因經驗以及量大而導致判斷錯誤,因而進行不當理賠導致社會資源浪費;研究中計畫利用資料探勘專案,進行可疑案件的篩選,並利用20/80 法則,找出需人工檢核之案件,以節省時間與人力。在研究中設計了6 模型,討論其涵蓋率與準確度之分析結果,帶來的效果如下:(一) 可以運用 20 – 80 理論,將最小樣本數量,篩選出最大可疑的案件百分比(20%的取樣數,即能涵括約80%的可疑案件),降低投入審查的人力,以提昇資料探勘之效益。(二) 發現傳統資料庫已經無法完全滿足資料探勘所得資料之儲存,因此未來的知識管理系統應該是結合語意技術之平台,以應付資料探勘所得資訊儲存與運用。(三) 整合各業務階段(比如:受理、核定、核付等作業階段),結合於資料探勘技術於前端之運用,早期預警受理申請案件之方法論與技術,將是保險系統未來的重要課題。本研究同時思考未來如何運用Ontology 之架構,設計成知識管理系統,將依使用者或是決策者所需之資訊利用探勘所得資料回饋於保險系統之設計,以達到實務上的運用。 |
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