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題 名 | 一個新式的T-S模糊建模方法 |
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作 者 | 蔡舜宏; 張耀元; | 書刊名 | 中華民國資訊學會通訊 |
卷 期 | 16:4 2013.12[民102.12] |
頁 次 | 頁33-41 |
分類號 | 448.942 |
關鍵詞 | 主成分分析; 模糊分群法; T-S模糊模型; 參數辨識; |
語 文 | 中文(Chinese) |
中文摘要 | 本論文提出一個針對T-S模糊模型的新式建模方法,首先利用主成分分析(principal component analysis, PCA)對資料矩陣做線性轉換以了解資料分佈特性,進而改善分群的效果。接著,我們使用模糊 -平均值(fuzzy c-means, FCM)演算法將資料點分群,再將分群數目當作規則數,把未知系統分成數個線性子系統,這是為了建立模糊模型之前所做的分析準備。初始參數設定完後進行系統參數最佳化調整,找到優化後的參數值,結合模糊 -回歸模型演算法(fuzzy c-regression model, FCRM),就可找出輸入與輸出資料點對這些線性系統的模糊關係,並求出模糊規則參數初始值。再利用權重遞推最小二乘方法有根據地推算進行修正,計算出系統模糊模型輸出,經過疊代與更新系統參數來得到系統參數的最佳值,以建構出T-S模糊模型。最後,我們利用新式建模方法針對一些例子進行建模,並觀察其他建模方法近似結果,來比較我們建立的模糊模型之精確性與可行性。 |
本系統中英文摘要資訊取自各篇刊載內容。