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題名 | 資料探勘技術應用於財務危機預警模式之建構=Constructing a Predictive Model for Corporation Financial Crisis by using Data Mining Techniques |
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作者 | 林麗雪; 龍劭琪; |
期刊 | 中華管理評論 |
出版日期 | 20071000 |
卷期 | 10:4 2007.10[民96.10] |
頁次 | 頁(7)1-(7)20 |
分類號 | 494.7 |
語文 | chi |
關鍵詞 | 決策樹; 類神經網路; 羅吉斯迴歸; 財務危機; 智慧資本; |
中文摘要 | 財務危機的發生不僅間接影響經濟秩序,對於整個台灣及社會都有一定程度的影響。針對企業財務危機預測之研究,國外最具代表性的研究可追溯至 1996年 Beaver的研究。隨著資訊科技的進步及資料探勘技術的成熟,開始有學者使用資料探勘技術,打破過去使用統計方法的種種限制,採用決策樹、類神經網路等技術進行預測企業財務危機。本研究基於此,擬以決策樹、類神經網路及羅吉斯迴歸分析,以財務比率、智慧資本以及總體經濟指標作為變數,建構財務危機預警模式。研究結果發現,加入智慧資本及總體經濟指標之模型效果較僅有財務比率之模式佳。在誤差率上,加入智慧資本及總體經濟指標之模式有較低的誤差率。另外以分析技術而言,類神經網路及羅吉斯迴歸模型較決策樹模型佳,類神經網路與羅吉斯迴歸模型效果不相上下。 |
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