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題名 | 鉅量資料分析於C⁴ISR之應用=Application of Big Data Analysis on C⁴ISR |
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作者姓名(中文) | 高浩馭; 郭立言; | 書刊名 | 新新科技年刊 |
卷期 | 11 2015.01[民104.01] |
頁次 | 頁248-257 |
分類號 | 592.6 |
關鍵詞 | 鉅量資料; 航跡預測系統; 決策支援; 機器學習; 分類; C⁴ISR; Big data; Track prediction system; Decision making; Machine learning; Classification; |
語文 | 中文(Chinese) |
中文摘要 | 自從網際網路的快速發展,加上智慧型行動裝置的普及,全球的資料量以指數成長,人們開始注意到資料的魅力,許多企業藉由分析資料,取得可供決策之重要資訊。而對於指管系統而言,如何利用資料也成為大家關注的議題。在本文中,我們利用鉅量資料和機器學習技術,提出分析演算法,發展出一套航跡預測系統,此系統可預測不明航跡未來行走之路徑,以及分類出所屬機型,協助指揮官下達正確決策。 |
英文摘要 | Since the rapid development of Internet and popularization of smart devices, the quantity of global data grows exponentially. One begins to notice the glamour of the materials. A lot of enterprises obtain the important information for decision by analyzing the materials. In terms of C4ISR systems, how to utilize the materials becomes the main issue. In this thesis, we propose an algorithm to develop the Track Prediction System using the big data and machine learning technology. The system can predict the unknown flight move path in the future and classify the flight type. The goal is that the system can assist the commanding officer to make a correct decision. |
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