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題 名 | 使用邊緣保留與相鄰視窗變化調整法於受干擾影像中移除椒鹽雜訊 |
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作 者 | 陸清達; 陳淇鈺; | 書刊名 | 資訊科技國際期刊 |
卷 期 | 7:2 2013.12[民102.12] |
頁 次 | 頁35-43 |
分類號 | 312.1 |
關鍵詞 | 影像雜訊移除; 均質慮波; 像素變動方向; 邊緣保留; Image denoising; Mean filtering; Motion direction; Edge preservation; |
語 文 | 中文(Chinese) |
中文摘要 | 數位影像經常會受到脈衝雜訊干擾,導致影像品質衰退,甚至變得模糊不清,導致無法辨識原始的影像資訊;因此如何有效移除受干擾影像中的雜訊,是一項非常重要的研究工作。本文提出的新方法來移除受到雜訊干擾影像中的椒鹽雜訊;我們採用像素間變動的一致性來有效的偵測受雜訊干擾的像素,然後施予均值濾波,重建原始清晰影像的像素值。此外,本文也考慮相鄰像素變動必須保持關連性的方式,使得邊緣變動方向,在相鄰視窗間具有一致性,提高邊緣影像像素重建的正確性。實驗結果證實:本文提出來的方法確實可以在中、低雜訊密度的環境下,有效的移除受干擾影像中的椒鹽雜訊。 |
英文摘要 | The quality of digital image can be seriously deteriorated by the corruption of impulse noise. How to efficiently remove this noise for a corrupted image is an important research task. This paper proposes a new method to remove the salt-and-pepper noise by keeping the minimum variation in neighbor pixels when mean filtering is performed. This enables the noise corrupted image to be efficiently restored. In addition, the motion direction is maintained to be consistent for the edge pixels of an object, yielding the quality of restored image being improved. Experimental results show that the proposed method can efficiently remove the salt-and-pepper noise for a corrupted image in low to middle noise densities. |
本系統中英文摘要資訊取自各篇刊載內容。