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| 題 名 | M-CHESS:植基於M2M架構且情境感知的居家智慧節能系統 |
|---|---|
| 作 者 | 傅立成; 陸敬互; 吳兆麟; | 書刊名 | 電機月刊 |
| 卷 期 | 23:3=267 2013.03[民102.03] |
| 頁 次 | 頁70-79 |
| 專 輯 | 智慧綠建築與設備系統專輯 |
| 分類號 | 448.115 |
| 關鍵詞 | 情境感知; 智慧家庭; 智慧節能; 活動辨識; M2M; Activity recognition; |
| 語 文 | 中文(Chinese) |
| 中文摘要 | 面對高油價與高消費成本的社會趨勢,加上日益嚴重的全球暖化等問題,節能省碳已成為智慧家庭未來研究不可忽視的重要議題。在各種居家能源消耗中,冷氣與空調經常佔總電費支出的一半以上。根據統計,若在使用空調時讓設定溫度下降一度就會增加3%~4%的能源損耗,因此傳統上的節能多採取提高室內空調設定溫度的方式來達成。但事實上,人類對氣溫的舒適感受不僅僅只與氣溫有關,還會與所從事的活動、空間大小與空間內人數共同影響的熱輻射、…等情境資訊(context)有關。同樣地,人類對照明的舒適度也需有同樣的考量。有鑑感測技術與智慧聯網技術的精進,本研究乃是基於M2M(machine-to-machine)的基礎設施上來優化情境感知的節能策略,並於單人甚至是多人的環境中,在兼顧使用者舒適度的同時來進行智慧居家節能。換句話說,此研究之特色是我們透過可相互聯網的家電與感測器等設備並配合機器學習等技術來推論家庭中與多位使用者相關的情境資訊,並取得其舒適度,藉此,系統便能有效偵測能源的浪費並規劃出最佳的節能策略。同時,我們也從長期的用電與使用者活動資訊找出兩者的關連性,並透過友善人機監控介面之輔助來進一步改善使用者用電的習慣,以達到促進人與家電同時提昇節能效果之目的。 |
本系統中英文摘要資訊取自各篇刊載內容。