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題 名 | 運用資料探勘技術於藍圖材料表校對自動化之研究=The Study of Data Mining to Automation Checking Rule of Blueprint |
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作 者 | 孫懷谷; 王震宇; 鄧世剛; 雷賀君; | 書刊名 | 中正嶺學報 |
卷 期 | 41:2(A) 2012.11[民101.11] |
頁 次 | 頁213-220 |
分類號 | 312.13 |
關鍵詞 | 資料探勘; 藍圖校對自動化; Data mining; Blueprint automation checking rule; |
語 文 | 中文(Chinese) |
中文摘要 | 航太產業相較於其他產業,對於藍圖材料表之校對更為謹慎與重視,為避免因藍圖資料闕漏而造成不必要之成本負擔,本研究選用數種資料探勘技術於藍圖材料表校對之適用性進行探討。其主要目的為透過資料探勘技術從藍圖材料表中找到藍圖校對的規則,進而取代現行人工藍圖校對作業,並探討適用於藍圖材料表校對自動化之資料探勘技術。本研究透過資料探勘方法找出各欄位之間之關聯性,發展出藍圖校對規則,並從中評選出較適合之資料探勘方式,以提供校對人員作為後續運用於藍圖材料表自動化校對時之參考依據。結果顯示運用關聯規則之Apriori演算法可以得到比其他資料探勘模型更好的規則庫,以提供後續自動化校對之標準。 |
英文摘要 | Aerospace industry has more cautious and attention on checking material form of blueprint then other industries. To avoid unnecessary cost caused a blueprint data leakage. This research used various data mining methods to analyze the checking rule for material list of blueprint. The purpose of study is to gain blueprint checking rules from data of material list to replace manually checking with automatically checking. The relationships between columns of database and expanding the checking rules of blueprint were found out. And the suitable data mining method was proposed to check material list of blueprint for checker in future. The results showed that the checking accuracy of Apriori algorithm is better than other model, reflecting a satisfactory accuracy of the blueprint checking by association rule. |
本系統中英文摘要資訊取自各篇刊載內容。