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題名 | 探索惡意程式之關鍵檔案屬性 |
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作 者 | 林秀靜; 黃暉清; 劉順德; | 書刊名 | 資訊安全通訊 |
卷期 | 18:4 2012.10[民101.10] |
頁次 | 頁133-142 |
分類號 | 312.76 |
關鍵詞 | 惡意檔案偵測; 雲端安全; 檔案屬性; |
語文 | 中文(Chinese) |
中文摘要 | 雲端平台的興起,帶動了檔案分享與上傳的風潮,使的網路檔案數量迅速成長。而惡意檔案現今己發展出許多多型或變型的技術,藉此躲避以特徵為基礎的偵測機制。這些大量的檔案混雜了多變的惡意檔案,進而加深了惡意檔案偵測的負擔。我們為解決上述問題,本研究嘗試探索惡意檔案的關鍵檔案屬性(File Meta Data),這些檔案屬性能做為未來巨量檔案的惡意檔案分類或分群之基礎,分群及分類的結果將可用於提升雲端平台的惡意檔案偵測效率。本研究利用2008至2010的惡意檔案分析報告,找出四個關鍵檔案屬性,這些屬性經實際的惡意程式測試後,發現單一屬性偵測率己可達65%以上,若混合不同屬性,將有機會再提高偵測率。 |
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