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題名 | 應用模糊類神經網路於火力電廠鍋爐汽鼓水位之估測=Application of Fuzzy Neural Networks (FNNs) for Estimating the Water Level of Boiler Steam Drums for Thermal Power Plants |
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作者姓名(中文) | 方輔崧; 莊家峰; | 書刊名 | 台電工程月刊 |
卷期 | 767 2012.07[民101.07] |
頁次 | 頁1-11 |
分類號 | 448.14 |
關鍵詞 | 第一型模糊類神經網路; 模糊集合; 梯度下降法; Self-constructing neural fuzzy inference network; SONFIN; Fuzzy set; Gradient descent algorithm; |
語文 | 中文(Chinese) |
中文摘要 | 摘 要 本文研究提出第一型模糊類神經網路對台中火力電廠燃煤機組鍋爐之汽鼓水位估測 之比較。第一型模糊類神經網路的每一條模糊規則的前件部使用第一型的模糊集合,而後 件部使用Takagi-Sugeno-Kang (TSK)型模糊規則及實數係數。第一型模糊類神經網路前件 部與後件部參數均使用梯度下降法對參數學習。網路的輸入值為過剩空氣、蒸汽量、調壓 閥開度、鍋爐飼水流量、鍋爐飼煤量、第一段過熱器噴水、第二段過熱器噴水、IR 吹灰器、 IK 吹灰器,輸出值為T 秒後的汽鼓水位估測值。本文利用台中火力發電廠之中六機收集 的三組資料來驗證估測效果。分別模擬取樣時間T 為4 秒與8 秒的正常情形與當取樣時間 為4 秒時機組發生異常時情形。結果顯示第一型模糊類神經網路(SONFIN)對鍋爐汽鼓水 位具有估測能力。 |
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