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題 名 | 改良式K-means分群演算法於監測照護系統之圖樣識別 |
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作 者 | 練光祐; 陳立人; 張雅筑; | 書刊名 | 電機月刊 |
卷 期 | 22:6=258 2012.06[民101.06] |
頁 次 | 頁158-167 |
專 輯 | 工業控制應用專輯 |
分類號 | 448.94 |
關鍵詞 | K-means分群演算法; 群集數目; 初始群集中心點; 監測系統; |
語 文 | 中文(Chinese) |
中文摘要 | 因應高齡化社會的趨勢,以輔助科技來改善高齡者之照護逐漸受到重視。本研究針對照護議題,設計一套壓力感應碰觸式自動監測系統,監測高齡者或於臥床翻身、或於座位轉身等姿勢變化,藉此得知受照護者之生理狀態。本文提出一套改良式K-means演算法,用於監測系統的感應圖樣識別。基於傳統K-means演算法的分群方式,針對必須給定之群集數目改為透過合理性指標判斷出合適群集數目;以及改變初始群集中心點產生的方法,降低原本因隨機產生而造成分群結果的不確定性。研究方式以硬體建構一套壓力碰觸式感測面板並做為姿態圖樣的採集訊號輸入端,訊號接收端使用National Instruments的DAQ裝置將訊號傳送至電腦。對應的監控系統建構於LabVIEW,設計一套能即時觀測感應圖樣與分析圖樣特徵點的人機介面,將感測面板與人機介面組成監測模組,用以實現監測照護系統。最後,進行監測感應圖樣之實驗以驗證本文提出之改良式K-means演算法對分群結果的合理性,以及將分群結果做為即時判讀受照護者姿態變換的依據。 |
本系統中英文摘要資訊取自各篇刊載內容。