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題名 | 資料採礦在學生流失偵測上之應用=Application of Data Mining Techniques for Detection of Student Drop Out |
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作者 | 邱宏彬; 許依宸; | 書刊名 | 資訊管理研究. 南華大學 |
卷期 | 11 2011.07[民100.07] |
頁次 | 頁83-99 |
分類號 | 527.1 |
關鍵詞 | 資料採礦; 學生流失; 決策樹; 類神經網路; Data mining; Student drop out; Decision trees; Neural networks; |
語文 | 中文(Chinese) |
中文摘要 | 依據教育部資料顯示,本國大專校院數量不斷增加,大學日間部學生招生人數亦隨之增加,然而,根據內政部統計資料表示,本國出生人口總數相對持續減少中,以致大專院校招生情況日益嚴峻,亦影響自國小、國中至高中職未來招生困難之處。對上述問題,本研究運用資料採礦技術,以某大學94-96學年度大學日間部學生資料為例,分析學生歷史學籍資料,以建立學生流失預測模型並進行預測評估,同時探索流失學生之表徵。本研究藉由測試驗證預測模型效益之可行性,經研究顯示,成績為學生流失的主要影響因素。最後,本研究針對研究結果,提出相關建議,以供學校參考以改善學生流失之情況。 |
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