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題名 | 太陽光電系統短期發電預測技術研究=Research on Short-Term Photovoltaic Power Forecasting |
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作 者 | 吳元康; 陳昭榮; 徐琨瑋; 葉志明; | 書刊名 | 台電工程月刊 |
卷期 | 750 2011.02[民100.02] |
頁次 | 頁99-110 |
分類號 | 448.167 |
關鍵詞 | 太陽光電系統; 短期預測; 光輻射; 雲量; 組合預測; Photovoltaic system; Short-term forecast; Irradiation; Cloud cover; Combination forecast; |
語文 | 中文(Chinese) |
中文摘要 | 摘 要 太陽能已逐漸成為一般電力的主要來源之一,因此對於其輸出功率短時間預測的興 趣也隨之提高。短期預測在系統操作規畫、切換電源、備載使用、以及提供峰值電力的 應用上是需要的。然而,太陽光電輸出被光輻射、雲量、以及其他氣候因素所影響,這 將造成短期太陽光電預測的困難度。在本篇論文中,有關太陽能功率、光輻射、大氣溫 度、以及模組溫度所記錄的三組資料庫已經被用來使用;這些資料來自馬來西亞綠色能 源屋、台中火力電廠、以及澎湖科技大學。根據這些歷史發電及天氣數據,影響太陽光 電輸出的所有因素已經被探討,此外,五種預測模式已被訓練並用來預測一小時前的太 陽光電功率輸出,這些模型包含ARIMA、SVM、ANN、ANFIS、以及以基因(GA)演算法 為基礎演算法的組合預測。預測結果顯示此組合預測的具備高精確度與高效率,因此, 本文所提出的模式非常適合用於操作於穩態太陽光電系統下的預測工作。 |
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