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題 名 | 臺灣主要淨水場原水濁度與上游水文特性之相關性分析=The Correlation Analysis of Taiwan's Main Water Treatment Plants between Upstream of the Water Turbidity and Hydrological Characteristics |
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作 者 | 廖崇聖; 張嘉玲; 駱尚廉; 胡景堯; 馬家麟; | 書刊名 | 農業工程學報 |
卷 期 | 57:2 2011.06[民100.06] |
頁 次 | 頁78-86 |
分類號 | 445.25 |
關鍵詞 | 類神經網路; 倒傳遞網路; 水文環境; 濁度; Artificial neural network; Back-propagation network; BPN; Hydrologic environment; Turbidity; |
語 文 | 中文(Chinese) |
中文摘要 | 由於人類的大肆開發,造成近幾年來地球暖化非常嚴重,全球各地也因此受到 大自然嚴重的反撲,無論是暴風雪、大地震、熱浪、颶風等等,而台灣又地處西太 平洋颱風路徑之要衝,經常在每年七至九月間面臨颱風之侵襲,由於颱風所帶來之 強勁風勢及豐沛雨量,隨之而來的使台灣許多的淨水場無法負荷而正常供水,因為 豪雨挾帶著大量泥沙,使原水濁度比一般時候提高了許多倍。鑑於此,加上近年來 類神經網路已成為學術界所廣泛的應用,不只限於應用在資訊科學,在水利工程治 水防洪研究上亦有相當的份量。因此,本研究應用類神經網路來探討台灣主要淨水 場之原水濁度與與上游水文特性之相關性,以淨水場上游集水區水文環境因子為輸 入因子,以原水濁度為輸出因子,本研究發現在水文因子中以降雨對濁度有頗高的 敏感性,相關係數最高有達至0.91;藉此結果,後續研究即能暴雨設計而建立淨水 場供水預警系統,以解決民生缺水之苦。 |
英文摘要 | Water resource management is more and more important in 21st Century. Global climate change increases the occurring frequency of extreme weather events. Typhoon frequently attacks Taiwan in recent years. Heavy rainstorm can cause landslides and debris flows, which threaten the local environment and citizens’ lives. High turbidity water would impact water treatment plants and increase the uncertainty of water supply. This study applies Back-Propagation Network (BPN) model to assess the relationship between hydrologic properties in upstream watershed and the turbidity of raw water in three major water treatment plants in Taiwan. The result shows that rainfall property is highly related to turbidity of raw water in Ban-Xin water treatment plant. Early prediction systems of turbidity can be established according to the results of relationship analysis. |
本系統中英文摘要資訊取自各篇刊載內容。