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題名 | 應用“獨立成份分析法”改善腦部MR影像組織分割績效之研究=Improving Tissue Classification Effects of Brain MRI Segmentation Based on Independent Component Analysis |
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作者 | 李三剛; 蔡志文; 陳啟昌; 陳享民; 王士偉; 歐陽彥杰; 楊晴雯; 張建禕; | 書刊名 | 中華放射線醫學雜誌 |
卷期 | 34:2 2009.06[民98.06] |
頁次 | 頁93-101 |
分類號 | 414.93 |
關鍵詞 | 腦部; 磁振造影; 影像組織分割; MR; |
語文 | 中文(Chinese) |
中文摘要 | 本論文旨在開發一套裝電腦輔助系統,應用於MR影像腦部組織分割,以期正確執行之腦部灰、白質體積衡量,而有助於腦部定量形態學之研究。在標準合成MR影像的實驗結果發現,使用隸屬於多頻譜影像分析技術之獨立成份分析(Independent Component Analysis ,ICA) 方法搭配「支援向量器(Support Vector Machine ,SVM)」之演算法,能有效分割MR影像腦部組織,再配合「分水嶺演算法(Watershed Algorithm)」去除非腦組織後,在背景雜訊為0%和3%兩種MR影像中,其灰/白質分割效果量化指標(Tanimoto Index)分別為0.82/0.89 和0.73/0.80,結 果優於過去文獻其他技術的報告。 |
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