查詢結果分析
來源資料
相關文獻
- 一種非監督式之陰影偵測技術
- 利用視訊壓縮資料進行人體步伐分析
- Shadow Information Analysis of Digital Aerial Images and Its Application of Forestland Classification
- 以視覺監控為基礎之感覺統合姿勢動作評量研究
- 工作場所中煙霧辨識之可行性研究--以色彩飽和度進行動態分析
- 機器人視覺:移動物體偵測技術發展概況
- 智慧型建築室內管制區域人物監控追蹤系統:系統整合實例
- 行動數位生活技術研發計畫成果與展望
- A Study on Shadow Detection and Color Restoration in Aerial Images
- 頻譜群集法應用於通話行為社交網路資料探勘之研究
頁籤選單縮合
題 名 | 一種非監督式之陰影偵測技術=An Unsupervised Learning Method for Shadow Detection |
---|---|
作 者 | 黃鐘賢; 吳瑞成; | 書刊名 | 電腦與通訊 |
卷 期 | 133 2010.06[民99.06] |
頁 次 | 頁59-66 |
分類號 | 312.1 |
關鍵詞 | 陰影偵測; 強健估測; 視覺監控; 圖形分割; Shadow detection; Robust estimation; Video surveillance; Graph cut; |
語 文 | 中文(Chinese) |
中文摘要 | 針對視覺監控的應用,陰影偵測扮演著關鍵且重要的角色,本研究提出一種即時學習的陰影偵測技術,該技術之特點在於無需使用者提供監控場景資訊或設定任何閥值,而是藉由統計的技巧來自我學習該場景之陰影特性,進而達到陰影偵測之效果。該法首先利用背景相減法去除靜態背景,並找出前景影像中包含陰影的移動物體區塊,然後將該移動物體區塊從紅綠藍色彩空間轉換到色調飽和度及亮度色彩空間,並產生該移動物體之色彩特徵直方圖。隨著影片的播放,將出現於該場景之移動物體之特徵直方圖加以持續累計,藉以強化陰影特徵的統計意義並弱化其他非陰影之特徵,並產生-累計直方圖。此時,利用強健估測法在此累計直方圖上估測-陰影相似度函數,利用其計算各像素之陰影信心程度,最後利用圖形分割演算法,即可正確地偵測出前景移動物體區塊中的陰影部份。 |
英文摘要 | Shadow detection is a critical issue for the applications in video surveillance. In this study, we present an object-wise unsupervised learning method to detect casting shadows without any priori scene information or threshold parameters. Color feature histograms of moving objects are collected for the estimation of shadow likelihood function based on the accumulative distribution data. The accumulating strategy will highlight the shadow parts and reduce the effects of other non-shadow parts. The most significant peak in the cumulative distribution is then fitted by a Gaussian by using robust estimation. The fitted Gaussian is treated as the shadow likelihood functions. The shadow likelihoods as a data term and edge information as a smoothing term are integrated into a Graph Cut model. Compared with a supervised thresholding method, experimental results reveal the flexibility and adaptability of the proposed learning method on real surveillance scenarios. |
本系統中英文摘要資訊取自各篇刊載內容。