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題 名 | 應用模糊基因演算法預測年度尖峰用電需量系統=Development of Annual Power Demand Prediction System by Applying Fuzzy-Genetic Algorithm |
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作 者 | 林家慶; 陳國光; 林文濵; 戴良伊; | 書刊名 | 電機技師雙月刊 |
卷 期 | 21:6=126 2007.12[民96.12] |
頁 次 | 頁94-104 |
專 輯 | 各類技術研討 |
分類號 | 448.115 |
關鍵詞 | 模糊基因演算法; 電力需量預測; 電力需量控制系統; |
語 文 | 中文(Chinese) |
中文摘要 | 為了因應國內電力需求逐漸激增的情形,節約能源成為國人首當要務,唯有靠大家隨手節約能源,才能緩和漫無止盡的電力消耗,避免限電的危機發生。其中藉由電能監控系統配合電力需量預測之機制監控電力使用情形,以提升系統負載率,已經十分普遍。本研究旨在建立一套智慧型電力需量控制系統,藉此系統來執行線上年度電力需量預測,依預測結果透過模糊控制器來進行電力系統的調節,以便能有效地實施電力控制,避免超約罰款。 本文主要針對高壓二段式電費用戶(遠東科技大學),按歷年每月平均溫度與電費計算結構中去探究,包含基本電費、流動電費、功率調整費、超約附加費及線路補助費之由來以及之間相互關係為何?找出影響用電尖峰需量之因素,利用模糊理論解析模擬出整年度尖峰需量用電千瓦數,再利用基因演算法將此系統做最佳化學習,進而協助用戶利用此方式,以期找到最佳契約容量值,達到節省用電成本之目標。 |
本系統中英文摘要資訊取自各篇刊載內容。