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題 名 | 以因子實驗法發掘支援向量機的重要變數與建構最小成本之診斷模型=Using Factorial Experiments to Discover Important Features of Support Vector Machine and Building the Minimum Cost Diagnosis Model |
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作 者 | 葉怡成; 杜榮原; | 書刊名 | 智慧科技與應用統計學報 |
卷 期 | 5:2 2007.12[民96.12] |
頁 次 | 頁1-22 |
分類號 | 319.1 |
關鍵詞 | 中央合成設計法; 特徵選取; 部分因子實驗法; 反應曲面法; 支援向量機; Central composite design; Feature selection; Fractional factorial experiments; Response surface methodology; Support vector machine; |
語 文 | 中文(Chinese) |