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| 題 名 | 長期存活資料比率之統計分析=Statistical Analysis of Proportion of Long-term Survivor Data |
|---|---|
| 作 者 | 蘇秀媛; 蘇志雄; 謝鑫能; | 書刊名 | 作物、環境與生物資訊 |
| 卷 期 | 3:4 民95.12 |
| 頁 次 | 頁337-344 |
| 分類號 | 434.28 |
| 關鍵詞 | 長期存活資料; 區間設限; 最大概度估計; 概度比檢定; Long-term survivor data; Interval-censored; Maximum likelihood estimator; Likelihood ratio test; |
| 語 文 | 中文(Chinese) |
| 中文摘要 | 摘要 在存活資料中,若試驗期間能無限延 長,有部份資料將能永久存活,故稱長期存 活資料。本文中長期存活資料為區間設限資 料型式,假設存活母體為指數分布與Weibull 分布,定義區間設限資料下的概度函數,並 導出長期存活資料比率之最大概度估計式及 概度比檢定,同時利用Kaplan-Meier 的估 計方法,提出無母數方法來估計「區間設限 長期存活資料」比率及其檢定方法。本文利 用蒙地卡羅統計模擬方法比較在最大概度法 及無母數方法不同情形下的表現狀況,結果 發現無母數方法在檢定「區間設限長期存活 資料」比率的表現優於最大概度法,此與長 期存活資料為右方設限資料型式之結果一 致。 |
| 英文摘要 | ABSTRACT The long-term survival data means some of the data can survive in definite time. The likelihood function with interval-censored data was defined when the survival population was assumed to be exponential or Weibull distribution. The MLE (maximum likelihood estimator) and LRT (likelihood ratio test) can be derived from long-term survival data. Furthermore, a nonparametric method for estimating proportion of long-term survival data was derived based on Kaplan-Meier’s estimation. In this paper, we compared the MLE and nonparametric method by Monte Carlo simulation method for long-term survival data. We found that the performance of nonparametric test was better than maximum likelihood ratio test, which was similar to the results obtained with right-censored data. |
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