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題名 | 織物與車縫線縫合合適性預測模式之比較=Comparison of Predictive Model for Fabric and Sewing Thread Optimization |
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作者姓名(中文) | 林宗煌; | 書刊名 | 紡織綜合研究期刊 |
卷期 | 14:4 民93.10 |
頁次 | 頁315-324 |
分類號 | 479.73 |
關鍵詞 | 縫合品質; 迴歸法; 類神經網路法; Sewing quality; Regression; Neural network; |
語文 | 中文(Chinese) |
中文摘要 | 隨著成衣自動化之趨勢,利用一些具關鍵性的參數,建立織物與車縫線縫合合適性之預測模式,為成衣品質管理之重要課題。為此,本研究比較迴歸法及類神經網路法的擬合能力,由研究結果發現,類神經網路模式有較佳的能力。 |
英文摘要 | Along with the trend of automation in the apparel industry, some key parameters are applied to establish a predictive model for sewing optimization between fabric and thread, which has become an important issue in apparel quality control. A neural network and regression method can be applied to establish a predictive model. A neural network method is more suitable than regression analysis. |
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