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題 名 | Determining Object Class Similarity Based on Semantic Similarity Degree=以語意相似度為基礎之物件類別相似度的計算方法 |
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作 者 | 黃明祥; 林信惠; 朱昭賢; | 書刊名 | 管理與資訊學報 |
卷 期 | 10 2005.06[民94.06] |
頁 次 | 頁329-364 |
分類號 | 312.49 |
關鍵詞 | 綱目整合; 語意相似度; 物件類別相似度; 語意關係; Schema integration; Semantic similarity degree; Object class similarity; Semantic relation; |
語 文 | 英文(English) |
中文摘要 | 在異質性資料庫整合及資訊系統再造的過程中,綱目整合係扮演一個相當重要的角色。綱目比較是綱目整合的過程中一項重要的執行步驟,其主要的工作重點是決定兩個物件類別之間的相似程度,據以作為綱目整合的依據。本研究係利用語意相似度的觀念發展一套計算物件類別相似度的新方法,計算公式的基本變數則涵蓋物件模式的物件名稱、屬性、方法、訊息傳遞與關係等基本資料,本研究的做法是以物件模式彼此之間的語意關係為基礎,配合權重法計算出兩個物件類別之間的相似程度。為說明以語意相似度為基礎之物件類別相似程度之計算法在綱目整合應用方面之優越性,本研究採用一個物件模式的實例作為應用對象,並且與Castano et al.(1997a)提出的計算語意相似度之方法進行比較分析。本研究發現以語意關係為基礎之物件相似度的計算方法,確實能夠精準的反應出來兩個物件類別之相似度,改進傳統計算物件類別之相似程度不足之處,本研究的成果將有助於未來物件綱目整合之相關研究。 |
英文摘要 | Schema integration plays an important role in the integration of heterogeneous databases and information systems reengineering. Schema comparison is considered as an important activity during the schema integration process that determines the similarity between two schemata. In this paper, we propose a new methods of determining objects class similarity based on semantic similarity degree (SSD). Object class name, attributes, methods, message passing, and relationship are the basic data for the computation of object class similarity. A formula of computing the object class similarity based on the semantic relation among the object class model by using the weighted is developed. To illustrate the advantages of the proposed method, a comparative study with the method proposed by Castaneo et al. (1997a) is conducted. Research findings show that the proposed method is more comprehensive and can more accurately reflect object class similarity than previous methods. Our research will directly contribute to the research on schema integration. |
本系統中英文摘要資訊取自各篇刊載內容。