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題 名 | Adding Probability Based Fusion Criteria for Performance Evaluation in Multiple Information Systems=多資訊源系統中績效預估評核的融合基準 |
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作 者 | 林宏達; | 書刊名 | 朝陽學報 |
卷 期 | 2 1997.06[民86.06] |
頁 次 | 頁65-81 |
分類號 | 494.542 |
關鍵詞 | 資訊融合技術; 多資訊源系統; 績效預估評核; 績效指標; 統計資訊彙集法; Information fusion; Multiple information system; Performance evaluation; Performance index; Statistical meta-analysis; |
語 文 | 英文(English) |
中文摘要 | 大部份目前資訊融合的技術均強調將所有可用的資訊源結合在一起,然後觀察最 後融合系統的效果。當一種新的資訊源要加入融合系統時,這一類的融合方式並不能顯示此 一新的資訊源是否能提昇融合系統整體的績效。 本研究利用統計資訊彙集法 (Statistical Meta-analysis),以一種累加機率為基礎的方法來提供資訊融合的基準。它利用統計性第一 類、第二類錯誤、和期望錯誤成本為指標,來預測新加入資訊源對整個融合系統的影響。此 種方法亡實際應用在自動物件偵測上,其結果顯示相當高的預測效果。 |
英文摘要 | Most current information fusion techniques focus on adding as many different information sources as possible, and then observe the performance of the final fused result. They generally do not concern whether a new information source is useful or not until it is added into the fusion system. The statistical meta-analysis offers a set of quantitative techniques that permit synthesizing a variety of independent information sources. Using the statistical meta-analysis, this paper presents a method that can provide fusion criteria to foretell the effect of adding a new information source in terms of statistical type I, type II errors and an expected error cost before the source is actually combined. Iplementation results confirm the highly accurate prediction power of the prosposed models. |
本系統中英文摘要資訊取自各篇刊載內容。