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題 名 | 時間數列ARIMA模式與多變量模糊時間數列模式在預測應用之比較--以大陸出口金額之預測為例 |
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作 者 | 曾淑惠; | 書刊名 | 致理學報 |
卷 期 | 19 2004.11[民93.11] |
頁 次 | 頁129-149 |
分類號 | 558.52 |
關鍵詞 | 時間數列ARIMA模式; 二因子模式; 引導式模式; Markov模式; ARIMA time series; Two-factor model; Heuristic model; Markov model; |
語 文 | 中文(Chinese) |
中文摘要 | 本研究目的是針對時間數列ARIMA模式與多變量模糊時間數例之二因子模式、引道式模式及Markov模式四種預測方法在應用上之比較,並以大陸地區出口金額之預測為例。由本文實証結果發現,多變量模糊時間數例模式在較短的時間有較佳的預測能力,時間數列ARIMA模式,則在相對較長的期間,其預測誤差(MSE)較小。而多變量模糊時間數列模式中腳以引導式模式之操作方法最為簡易。所以就預測的普遍性、實用性和急迫性的考量下,多變量模糊時間數列模式可以迅速提供簡捷的訊息給決策者。 |
英文摘要 | The study compares the application of the forecasting methods of ARIMA time series and multivariate fuzzy time series by Two-factors model, Heuristic model, and Markov model on the amount of China export. From the conclusion, we find that the methods of multivariate fuzzy time series models have better forecasting ability than ARIMA time series for a short period, namely their mean square error (MSE) is smaller. The Heuristic model is the easiest method to follow. Anyway, if we consider the forecasting method of popularity, practicality and urgency, the methods of multivariate fuzzy time series models are good choice. |
本系統中英文摘要資訊取自各篇刊載內容。