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題 名 | Data Mining for Gravitational Lenses=重力透鏡現象的資料探勘 |
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作 者 | 陳詩湧; 葉永烜; | 書刊名 | 臺北天文館學報 |
卷 期 | 2 民93.12 |
頁 次 | 頁10-17 |
分類號 | 323.8 |
關鍵詞 | 重力透鏡; 矩分析; Gravitational lensing; Moments analysis; Merging galaxies; Arc fitting; |
語 文 | 英文(English) |
中文摘要 | 依據廣義相對論,光線的行進路徑會受重力影響而彎曲。若遙遠的星體與地球之間有大質量的物質存在,在類似光線經過透鏡聚焦的情形下,我們會觀測到圓弧狀的天體或是雙重甚至多重影像。這種放大現象可以幫助我們更了解高紅移且微弱的星系。 目前大部份的天文學家用目視或基於星系團的稠密度來搜尋重力透鏡事件,而我們則利用星體形狀資訊進行物體的辨識。由於這種新的思維方法是基於形狀參數,理論上是可以偵測出由暗星系團或暗物質所造成的重力透鏡現象。 我們根據圖像的『第二階中心矩』守恆作出『橢圓形誤差』的形狀參數之定義,並使用它來篩選星體。接下來是要對可疑的星體做線性和弧形回歸。最後根據以上兩種回歸的誤差來判別它是否是重力透鏡作用的現象。由於我們所使用的回歸法和形狀參數,與圖像的矩函數有關係,在資料有效的運用下使得整個運算過程很快。 |
英文摘要 | The discovery of gravitational lensing events are very import in the study of cosmology. Unlike the traditional method of discovering the strong lenses which based on direct visual inspection on over-dense region of galaxy clusters or photometry of caustic sources, our method is based on morphology. Since our method is shape-motivated, it will not only relief the task of astronomers but also capable of detecting the "dark lenses". We have defined a shape parameter to select the candidates efficiently. Through error analysis the arcs produced by lenses can be identified .The algorithm developed in this work has been tested on two of the gravitational lensing events found in the RCS and proved to be successful. |
本系統中英文摘要資訊取自各篇刊載內容。