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題名 | Modeling and Analysis of Post-Purchase Intentions Using Partial Least Squares=採用偏最小平方法對購後意向建模並分析 |
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作者 | 張新安; 田澎; | 書刊名 | 工業工程學刊 |
卷期 | 21:1 2004.01[民93.01] |
頁次 | 頁68-74 |
分類號 | 496.7 |
關鍵詞 | 購後意向; 偏最小平方; 重複購買; 關聯購買; 正面推薦; Customer; Post-purchase intentions; Partial least squares; |
語文 | 英文(English) |
中文摘要 | 對於企業來說,隨著市場的不斷成熟以及競爭的加劇,挽留老顧客比爭取新顧客具有更?重要的意義。傳統的觀點認?,通過讓顧客滿意即能獲得顧客的忠誠,然而,一些調查結論並不支援這一觀點。有賴於此,本研究直接對顧客購後的三種意向進行研究,通過採用偏最小平方法,從10個可能影響顧客購後意向的因素中選擇出7個作?引數,建立了購後意向的偏最小平方模型,並以一個實際的電視機品牌?例,說明了該模型的有效性,並通過分析得到了相應的結論。 |
英文摘要 | The partial least squares (PLS) method is introduced, by which seven causal variables are filtered out from ten contigent ones to predict three kinds of customers’ post-purchase intentions. Then, a PLS model is built and its validity and prediction capacity are tested. Some conclusions about loyalty marketing are inferred. |
本系統之摘要資訊系依該期刊論文摘要之資訊為主。