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題 名 | E. Coli Promoter Prediction Using Neural Fuzzy Networks=使用類神經模糊網路在大腸桿菌起動子的預測 |
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作 者 | 李繼永; 林正堅; | 書刊名 | 南開學報 |
卷 期 | 2:1 2004.03[民93.03] |
頁 次 | 頁27-32 |
分類號 | 368 |
關鍵詞 | 類神經模糊網路; 大腸桿菌; 預測; 生物資訊; E. coli; Neural fuzzy networks; Prediction; Bioinformatics; |
語 文 | 英文(English) |
中文摘要 | 人類基因組計畫和其他類似大型定序計畫中,其分子資料量持續地呈指數成長;生物資料探勘已經變成是生物資訊中的一個重要的研究主題;愈來愈多的人工智慧技術被應用在此領域。在本文中,我們經由不同的類神經網路和類神經模糊趨近,提出了大腸桿菌起動子連續識別和預測的架構,也闡明了這些結構和學習演算法之間的性能差異,且類神經模糊網路在大腸桿菌起動子的預測問題上,總是能達到較佳的成果。 |
英文摘要 | As the result of Human Genome Project and other similar large sequencing projects, molecular data continue to grow exponentially. Biological data mining has become an important research topic in bioinformatics. More and more artificial intelligence technologies are applied in this field. In this paper, we propose our framework on E. coli promoter sequences recognition and prediction via different neural network and neural fuzzy approaches. The performance differences between these architectures and learning algorithms are also illustrated. And the neural fuzzy network is always achieved the better performance in this E. coil promoter prediction problem. |
本系統中英文摘要資訊取自各篇刊載內容。