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題 名 | 漸進式挖掘區域網路存取型樣=An Incremental Approach to Discovering Degional Network Access Patterns |
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作 者 | 林福仁; 曾永順; 蕭漢威; | 書刊名 | 網際網路技術學刊 |
卷 期 | 4:1 2003.01[民92.01] |
頁 次 | 頁1-8 |
分類號 | 448.6 |
關鍵詞 | 存取模式; 關聯式法則; 高頻存取圖; 漸進式高頻存取圖; 候選圖; 高頻圖; Access pattern; Association rules; Large access graph; Incremental large access graph; Candidate graph; Large graph; |
語 文 | 中文(Chinese) |
中文摘要 | 本研究提出了一個漸進式挖掘區域網路存取型樣的演算法,並以高屏澎區域網路為一個驗證的資料來源。我們透過台灣學術網路高屏澎區域網路的路由器(Router)上流量記錄檔(Flow Log)來挖掘網路使用者的存取型樣,以提供網路管理者了解網路使用者使用模式來增進網路規劃與管理的效能。本研究運用了資料探勘(Data Mining)中的關聯式法則(Association Rules),來歸納網路使用者之間關係。我們修改了傳統的運用項目組(Itemset)來當做運算對象的方式,改使用高頻存取圖(Large Access Graph)觀念,來歸納使用者之間共同的連線關係型樣。隨著時間的增長,資料庫記錄擴充及網路環境變化,為了有效且漸進式地幫助網路管理者了解網路環境,本研究提出漸進式高頻存取圖形(ILAG)來改善效率,有效地漸進式挖掘網路使用者存取模式,以促使網路管理者即時觀察目前網路使用狀況。 |
英文摘要 | This paper proposes an incremental approach to discovering regional network access patterns. From the Netflow log file transported from the router of the Kaohsiung-Pingtung-Penghu Regional Network Center, we discovered user access network patterns, which can be used for improving network infrastructure development and management. We adapt the incremental association rule mining algorithm and represent network access relations by the large access graph in order to identify common connection patterns among network hosts. As time moves on and the Netflow log file enlarges, the incremental approach greatly reduces the overhead of rescanning entire data file while keeping network access patterns up to date, and promptly presents inform network access relations to network managers. |
本系統中英文摘要資訊取自各篇刊載內容。