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題名 | A Prediction-Based Recurrent Neural Fuzzy Network for Temporal Sequence Recognition=一以預測為基礎之遞迴式類神經模糊網路並用於時間序列辨識 |
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作者 | 莊家峰; 顧瑄峻; Juang, Chia-feng; Ku, Shiuan-jiun; |
期刊 | 興大工程學刊 |
出版日期 | 20030700 |
卷期 | 14:2 2003.07[民92.07] |
頁次 | 頁115-122 |
分類號 | 448.5 |
語文 | eng |
關鍵詞 | 遞迴式類神經網路; 時間序列預測; 軌跡辨識; Recurrent neural network; Temporal sequence prediction; Trajectory recognition; |
中文摘要 | 本文提出以TSK型遞迴式類神經模糊網路(TRNFN)作時間序列識。TRNFN本身為一遞回模糊網路,且是一系列後件部為TSK型的遞迴”如..則..”法則所發展而成。網路本身經由線上且同步的架構與參數學習所建構而成。TRNFN本身的性質使得它能夠處理與時間相關的資料,其中一個即是時間序列辨識問題。為了解決此辨識問題,我們採用樣本預測而非分類的技巧於TRNFN中。在此技巧中,一個TRNFN只負責學習一個序列的時序關係。每個TRNFN的誤差被用來作為辨識的判斷標準。為了驗證以TRNFN為基礎之辨識方法,我們以滑鼠的軌跡辨識作實驗,並得到一個不錯的結果。 |
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