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題 名 | 人工神經網路在區域一次變電所負載預測之應用研究 |
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作 者 | 許哲強; 賴正文; 陳家榮; | 書刊名 | 能源季刊 |
卷 期 | 33:1 2003.01[民92.01] |
頁 次 | 頁54-64 |
分類號 | 448.115 |
關鍵詞 | 類神經網路; 一次變電所; 負載預測; Artificial neural net-work; Primary substation; Load forecasting; |
語 文 | 中文(Chinese) |
中文摘要 | 近幾年來,臺灣地區隨著經濟成長以及國民所得逐年提高,民生及產業用電亦伴隨之大幅成長。因此如何?先準確地預測未來的電力需求,並輔之以適當的電源開發,將是電力事業所必須面臨的考驗。本研究之主旨在於根據臺灣整體及各區域的發展狀況設立區域一次變電所電力尖峰負載預測人工神經網路模式,用以推估各區域未來一次變電所非同時尖峰負載之情形,研究結果可供未來興建及規劃一次變電所之參考依載。 |
英文摘要 | An increasing amount of electricity is required in Taiwan in light of continuous economic growth. To continually support support the economy to growth and meet power requirements in the future, load forecasting has become very important for electricutilities. This study is based on the development of all areas in Taiwan, and tries to forecast regional primary substation peak load with the model of artificial neural networks. The results of this study can be the reference of planning and considering primary substation in the future. |
本系統中英文摘要資訊取自各篇刊載內容。