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來源資料
南開學報
7(上) 民91.06
頁413+415-423
電機工程
>
電燈;照明電器
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以基因演算法為基礎的類神經濾波器完成適應性雜訊濾除
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Reinforcement Learning for Ga-Based Neural Networks
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匯出書目
題 名
以基因演算法為基礎的類神經濾波器完成適應性雜訊濾除
作 者
林正堅
;
李繼永
;
書刊名
南開學報
卷 期
7(上) 民91.06
頁 次
頁413+415-423
分類號
448.5
關鍵詞
適應性雜訊濾除
;
基因演算法
;
倒傳遞演算法
;
語 文
英文(English)
中文摘要
本篇論文描述一種適應性類神經濾波器來實現雜訊的濾除,我們提出一混和式學習演算法,其包含了兩個步驟,第一步驟乃利用基因演算法來搜尋網路上的連接值,在這步驟中,我們採用實數值的解碼方法,這個步驟為粗調的部分。第二步驟則利用倒傳遞演算法來調整連接值,此步驟為微調部分。透過電腦模擬驗證此演算法之效能。
本系統中英文摘要資訊取自各篇刊載內容。
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