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題 名 | Linux作業系統下網站異常偵測之研究 |
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作 者 | 曹偉駿; 范義明; | 書刊名 | 資訊安全通訊 |
卷 期 | 8:4 2002.09[民91.09] |
頁 次 | 頁59-78 |
專 輯 | 網站安全認證與異常偵測 |
分類號 | 312.76 |
關鍵詞 | Linux作業系統; 網站; 異常偵測; |
語 文 | 中文(Chinese) |
中文摘要 | 近年來,由於網際網路發展成熟,網路技術也斷地推陳出新,造成網路犯罪的行為及入侵手法也一直不斷地翻新。電腦病毒或者駭客透過網際網路的延伸與蔓延,可攻擊全世界的各個電腦系統,所造成的潛在危害不僅難以估計,亦暴露出資訊系統本身存在的安全問題。異常行為偵測法(anomaly detection)是基於正常行為為基礎,首先必須建立正常行為的規範,而異常行為的決定是由該行為是否背離正常行為來判斷。其次,透過分析使用者過去使用習慣與即時發生的事件,以辨識出異常的行為。而用傳統的群集(clustering)方式來做異常行為與正常行為之比對,經常會造成誤判(false alarm)。因此,本研究基於模糊理論中較快速的群集演算法(multistage random sampling fuzzy-means;mrFCM)來解決異常行為偵測的問題,以達到增加正確率與減少誤判的機率。此外,我們亦有開發成實際的系統,經由真實的記錄檔執行後,結果顯示出本研究所提出的發法確實能達到預期的成效。 |
本系統中英文摘要資訊取自各篇刊載內容。