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題 名 | 極值分配函數的核估計量=Kernel Estimation of Distribution Functions of Extremes |
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作 者 | 陳進財; 朱至剛; | 書刊名 | 中國統計學報 |
卷 期 | 35:2 1997.06[民86.06] |
頁 次 | 頁125-135 |
分類號 | 319.16 |
關鍵詞 | 核密度函數估計量; 漸近偏差量; 漸近變異數; 極大值; Kernel density estimator; Asymptotic bias; Asymptotic variance; Extreme value; |
語 文 | 中文(Chinese) |
中文摘要 | 在本文中,我們用核估計方法(kernel estimation)來估計max﹛X��,X��,..., Xm﹜ 的分配函數, 這�塈畯怞� n 個獨立且具有相同分配的觀察值 X ��,X ��,...,Xn, 另外 m=c . n α, c>0, 且 0 ≦α< 1/2。 我們得出此分配函數估計量的漸近偏差量 (asymptotic bias) 及漸近變異數 (asymptotic variance)。 此估計量較由實證分配函數 (empirical distribution) 所對應做出來的此分配函數估計量有較小的漸近均方差 (asymptotic mean squared error)。 |
英文摘要 | In this paper, the kernel density estimator is used to estimate the distribution function of the extreme value max ﹛X��,X��,..., Xm﹜, where the data X ��,X ��,..., Xn are independent and identically distributed random variables and the value of m satisfies m=c . n α with c> 0 and 0 ≦α <1/2. The asymptotic bias and variance of the proposed distribution function estimator are obtained. This proposed estimator has smaller asymptotic mean squared error than that derived directly from the empirical distribution. |
本系統中英文摘要資訊取自各篇刊載內容。