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題名 | 利用資料萃取技術探索天氣、污染、健保記錄間關連性 |
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作者姓名(中文) | 鍾志明; 韓欽銓; 李修宇; | 書刊名 | 資訊管理研究. 南華大學 |
卷期 | 1 2001.07[民90.07] |
頁次 | 頁48-56 |
分類號 | 412.3 |
關鍵詞 | 天氣氣象; 空氣污染; 資料萃取; 氣喘; 類神經網路; BPN; |
語文 | 中文(Chinese) |
中文摘要 | 自工業革命以來的百年間,由於科技的進步創造了無數的產品,雖然改善人們的物質生活,但也因工廠林立製造了大量的污染物質,讓我們賴以維生的地球遭到破壞,而有所謂之文明病的產生,人們因此嚐到自己所種下的苦果。本文嘗試利用資料萃取(Data Mining)的技術找出天氣、空氣污染、健保記錄間的關聯,提供學者做進一步的相關研究,有助於在科技發展與環境保護間找尋平衡點。本研究中將資料萃取技術應用在三個異質資料庫(天氣氣象(中央氣象局)、空氣污染(環保署)、健保(健保局)),這些資料彼此之間存在著微妙的關係,利用類神經網路中的BPN模型,建立起模擬預測的模型,藉以從文中發掘知識。其方法是利用天氣氣象因子、空氣污染因子,並考量區域性的因子以加強預測的正確性,並藉著模型的建立來預測氣喘病的發作。最後,在本研究中建立一個大臺北地區的氣喘病模型,我們發現模型中的預測值會與天氣、空污的反應間有延遲性的現象。這項結果顯示出現代人普遍不太重視自己的病症,大部份人不會在發病時立即就醫,會在病發後兩天才到醫院看病,才會造成時間落後(time lag)。 |
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