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題 名 | 美國穀物價格風險估測之研究--伸縮最小平方法之應用=A Study on the Estimation of Price Risk for Grain Commodities: An Application of Flexible Least Squares Method |
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作 者 | 簡立賢; | 書刊名 | 農產運銷論叢 |
卷 期 | 6 2001.03[民90.03] |
頁 次 | 頁263-277 |
分類號 | 431.94 |
關鍵詞 | 風險溢酬; 單一指數模型; 伸縮最小平方法; 穀物商品; Risk premium; Single index model; Flexible least squares method; Grain commodity; |
語 文 | 中文(Chinese) |
中文摘要 | 本研究利用美國中曾部六州商品玉米與同區域五州小麥現貨價格,與農民總和農產品所得價格資料,計算風險益酬(risk premium)?,再運用單一指數模型(single index model,SIM),配合伸縮最小平方法(flexible least squares,FLS),求算西元1988年第一季至1997年第四季期間,各州因考量上述目標農產品生產而所生風險係數變化。實證結果證實,運用FLS方法除可對於農產品價格風險系數因考量時間因素所呈現的差異提供具體估測外,整體模型配適度與變數解釋能力皆優於傳統一般最小平方法的統計結果。 |
英文摘要 | This study measures the values of risk premium for corn and wheat farmers by calculating the grain spot price and farmer received price with the single index model (SIM) concept. By adopting the flexible least square (FLS) approach, this study estimates the time-varying risk coefficients for evidences present that the FLS model can effectively estimate the shifts of coefficients, which caused by producing new target grain at each location, in separated periods. Statistical results are likely to be more satisfactory than the OLS outcomes both on goodness-of-fit of model and explanatory ability of the estimates. |
本系統中英文摘要資訊取自各篇刊載內容。