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題 名 | 對試驗族群進行數量性狀基因座定位的統計方法評介=Statistical Methods in Mapping Genes Controlling Quantitative Traits in Experimental Populations |
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作 者 | 高振宏; | 書刊名 | 中國統計學報 |
卷 期 | 38:1 2000.03[民89.03] |
頁 次 | 頁1-36 |
分類號 | 362.611 |
關鍵詞 | 分子遺傳標識; 基因定位; 常態混合分布; 區間定位; 數量性狀基因座; Gene mapping; Interval mapping; Molecular genetic marker; Normal mixture distribution; QTL; |
語 文 | 中文(Chinese) |
中文摘要 | 性狀改良為生物科技的重要目標之一。利用分子遺傳標識資料進行數量性狀基因 座(quantitative trait loci: QTL)定位(QTL mapping)的研究,可以輔助傳統的選拔育種或遺傳工 程以加速達成性狀改良的目的。在QTL mapping 的研究上,由於基因分離(segregation)和重 組(recombination)的遺傳現象適合用機率描述,及數量性狀往往由多個QTL所控制並易受環 境作用影響的特性,使得統計的原理和原則在QTL mapping的研究上扮演了相當重要的角 色。所以,生物性狀改良的有效性,其關鍵除了(在實驗室裡和田間)精確地執行生物試驗和 實驗,尚需應用適當的統計方法進行資料分析以精準地估計QTL。本文簡介利用分子遺傳 標識資料進行QTL mapping的概念、目的、步驟及過程,期能引起更多的統計學者對遺傳 統計的注意,而投入此方面的研究,以協助生物科技的發展。 |
英文摘要 | The advent of molecular genetic marker data paves the way for the study of detecting and locating (mapping) genes affecting quantitative traits (quantitative trait loci, QTL). In mapping QTL, the genetic properties of the gene segregation and recombination, and the quantitative trait, which is usually governed by multiple genes and affected by environments, can be well characterized by statistical principles, and statistical analyses have been played a very important role in QTL mapping. In practice, the result of QTL mapping will be applied to marker-assisted selection or gene transfer for trait improvement. Therefore, the keys to ensure an efficient trait improvement depend not only on the careful operations on the organisms in the labortory but also on the implementation of appropriate statistical methods in data analysis. In this paper, the statistical issues involved in the procedures of QTL mapping are introduced, illustrated, reviewed and discussed. |
本系統中英文摘要資訊取自各篇刊載內容。