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題名 | Bayesian Estimation for the Optimum in Single Factor Quadratic Regression=單因子二次迴歸駐點之貝氏估計 |
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作者 | 樊采虹; 王晃三; 李長洽; | 書刊名 | 中原學報 |
卷期 | 27:1 1999.03[民88.03] |
頁次 | 頁61-67 |
分類號 | 319.51 |
關鍵詞 | 二次迴歸; 反應曲面; 貝氏; 估計; 最佳化; Quadratic Regression; Response Surface; Bayes; Estimation; Optimization; |
語文 | 英文(English) |
中文摘要 | 本文處理單因子二次反應函數最佳點之位置與幅度的 估計問題。為求充份運用專家經驗累積之資訊,本論文使用 貝氏估計方法,為此,二種先驗分佈在文中列為研究對象。 其一為帶訊(informative)先驗分佈,另一則為無訊(non- informative)先驗分佈。針對一組已知數據,文中提出邊際分 佈之形態、後設平均值、眾數、變異數及95%最高後設密度 區間並提出韌度分析。此外,二種無訊先驗分佈亦經加以比 較。 |
英文摘要 | This article deals with the problem of estimating the optimal location and magnitude of a single factor quadratic response function. A Bayesian approach is empolyed so that the information accumulated by a subject matter specialist can be fully utilized. Two families of prior distributions are considered. One is informative, and the other is noninformative. For a given set of data, the form of the marginals, and the posterior mean, mode, variance and 95% highest posterior density intervals are reported. A robustness analysis is undertaken. Comparisons are also made between two noninformative priors. |
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