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題 名 | Design of Self-Organizing Probabilistic Neural Networks=自組式概率神經網路之設計 |
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作 者 | 曾敏烈; | 書刊名 | 華岡工程學報 |
卷 期 | 11 1997.06[民86.06] |
頁 次 | 頁33-47 |
分類號 | 440.11 |
關鍵詞 | 自組式概率神經網路; |
語 文 | 英文(English) |
中文摘要 | 本文主要在設計一自組式概率神經網路,用以有效估算連續變數之概率。此一神 經網路不僅可以根據數據來自行調整架構,並且只需固定的儲存空間。對於大量資訊之有效 處理,應有很大的助益。 |
英文摘要 | In this study, we first discuss the problems of classifications versus explicit probability distributions. A self-organizing probabilistic neural network with a fixed size storage is then contrived for continuous variables to effectively estimate the probability density functions. The simulation results are discussed. |
本系統中英文摘要資訊取自各篇刊載內容。