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題名 | 以複迴歸法建立織物視覺質感之客觀評估模式=Using Multiple Regression to Establish Objective Evaluation Model for the Visual Texture of Fabrics |
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作者 | 賴顯松; 林宗煌; Lai, S. S.; Lin, T. H.; |
期刊 | 紡織綜合研究期刊 |
出版日期 | 20050100 |
卷期 | 15:1 2005.01[民94.01] |
頁次 | 頁71-76 |
分類號 | 478.1 |
語文 | chi |
關鍵詞 | 纖物視覺質感; 客觀評估; 複迴歸法; Visual texture of fabrics; Objective evaluation; Multiple regression method; |
中文摘要 | 本研究旨在應用複迴歸法,建立客觀織物質感的評估模式,盼望藉由幾個具關鍵性的織物結構及色彩性質,去預測夏季男仕襯衫用布所須具備之質感。由研究結果發現,確實可藉由織物11項結構及色彩性質,利用複迴歸法,建立織物「輕薄-厚實」、「涼爽-溫暖」、「細緻-粗獷」、「鮮明-暗淡」、「簡潔-繁雜」等基本質感,以及織物總質感的預測模式。其模式判別係數分別為:0.66、0.71、0.57、0. 65、0.67及0.70,顯示模式具有很好的擬合能力。 |
英文摘要 | The study results show that Multiple Regression Method can be used successfully to establish 6 prediction models, including fabric primary textures of “Thin-Thick”, “Cool-Warm”, “Exquisite-Wild”, “Bright-Dark” , “Simple-Complex” and “Overall Textures”, having discriminant coefficient of 0.66,0.71,0.57,0.65,0.67 and 0.70, respectively. Therefore, all the 6 models have good fitted ability. |
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