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題名 | 利用圖形識別理論辨認梭織物組織之研究 |
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作者姓名(中文) | 連信仲; | 書刊名 | 紡織中心期刊 |
卷期 | 5:1 1995.01[民84.01] |
頁次 | 頁22-32 |
分類號 | 478.11 |
關鍵詞 | 圖形識別; 影像處理; 織物組織; Pattern recognition; Image processing; Woven fabric structure; |
語文 | 中文(Chinese) |
中文摘要 | 利用電腦視覺,分析梭織物之經緯密、經緯浮及色紗排列,對提升紡織自動化有密不可分的關係。本研究利用影像處理技術及決策函數,分析格子布的色紗、梭織物之經緯密及經緯浮。當系統有誤判情況,利用圖形識別理論的學習模式修正決策函數,以降低系統的誤判率。 |
英文摘要 | Computer vision was used to analyze floats of warp and weft, fabric density and colors of dyed yarn. This technique played an important role for promoting textile automation. In this study, image processing and deci-sion function were applied to analyze woven fabric structure. If system oc-cured judgement error, the learning model of pattern recognition principles of system could modify decision function to decrease error probability. |
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