查詢結果分析
來源資料
頁籤選單縮合
題 名 | The Minimum Prediction Error Learing Algorithm with Information Feedbacks=包含訊息回饋的最小預測誤差學習機能 |
---|---|
作 者 | 張明宗; 朱敬一; 林向愷; | 書刊名 | 經濟論文叢刊 |
卷 期 | 25:4 1997.12[民86.12] |
頁 次 | 頁473-491 |
分類號 | 550.1 |
關鍵詞 | 最小預測誤差學習機能; 訊息回饋; 常微分方程方法; Minimum prediction error learning; Information feedback; Ordinary differential equation approach; |
語 文 | 英文(English) |
中文摘要 | 相對於最小平方學習機能,本文所提出的最小預測誤差學習機能的特色是考 慮了經濟個體的決策會影響到他所估計的參數值。由於考慮了這種訊息回 饋,這個學習機能的目標函數具備了Lyapunov函數的性質。因此,我們可以 用它來分析大域穩定。最後,我們並以Bray(1982)的模型說明訊息回饋的重 要性。 |
英文摘要 | In this paper, we propose the minimum prediction error learning algorithm with information feedback as an alternative to the leastsquare learning algorithm. Once the proposed algorithm allows for information feedback, the objective function in the algorithm satisfied the properties of the Lyapunov function. Hence, one can use it to study the stability of the model in the large. Finally, we use the Bray's (1982) model to illustrate the importance of information feedback in the proposed algorithm. |
本系統中英文摘要資訊取自各篇刊載內容。