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題 名 | 仿視網膜與動態學習類神經演算法於靜態邊緣辨認之研究 |
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作 者 | 陳漢臣; 曾裕強; | 書刊名 | 聯合學報 |
卷 期 | 11 1993.11[民82.11] |
頁 次 | 頁121-146 |
分類號 | 310.153 |
關鍵詞 | 仿視網膜; 動態學習; 辨認; 靜態邊緣; 類神經演算法; |
語 文 | 中文(Chinese) |
中文摘要 | 本研究首先使用了視網膜之硬體類神經網路模型[1,2],以單純雜訊邊緣物像及理 想邊緣物像激勵仿視網膜, 測試了其 2 階空間濾波之特性,並觀察了其對邊緣位置響應之 明確度。接著使用監督式動態學習類神經網路 [10] 進行了同樣的邊緣辨認工作。由它們在 一維空間上,對雜訊邊緣位置的響應中看出,動態學習類神經網路具有相當高的雜訊免疫能 力;也因此動態學習類神經網路在接下去的幾個二維雜訊邊緣物像之辨認例中能得到極高之 辨認率。在具有雜訊邊緣之物像下,這樣一個邊緣辨認能力的類神經網路,將有助於二維空 間中物體間最短距離計算之精確度,及其它影像分析之應用。 |
本系統中英文摘要資訊取自各篇刊載內容。