查詢結果分析
相關文獻
- Predicting Credit Rating Distributions and Transition Probabilities: A Logistic Regression Technique That Allows Imbalanced and Rare Events Data
- 都市地區土地利用變遷量化分析之研究
- Is the S&P Rating a Good Credit Risk Proxy? A Stochastic Frontier Approach
- 應用ENSO指標建立乾旱機率預報模式--以臺灣南部地區為例
- 臺北市內湖區土地利用的變遷分析
- 自我相關結構信用評等之預測
- The Estimates of the Mean First Exit Time from a Ball for a Mixed Stable Process with a Drift
頁籤選單縮合
題名 | Predicting Credit Rating Distributions and Transition Probabilities: A Logistic Regression Technique That Allows Imbalanced and Rare Events Data=預測信用評等分佈與轉移機率:允許不平衡與稀有事件資料的邏輯斯回歸方法 |
---|---|
作者姓名(中文) | 黃瑞卿; 朱至剛; 喻開志; | 書刊名 | 證券市場發展季刊 |
卷期 | 35:2=138 2023.06[民112.06] |
頁次 | 頁139-187 |
分類號 | 563.1 |
關鍵詞 | 相鄰類別模型; 累計聯結模型; 不平衡與稀有事件資料; 長期發行者信用評等; 順序模型; 轉移機率; Adjacent categories model; Cumulative link model; Imbalanced and rare events data; Sequential model; Transition probability; |
語文 | 英文(English) |