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題 名 | 利用無人機影像實現交通車流之智慧偵測 |
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作 者 | 李冠毅; 楊軒; 周孜恆; 吳錫賢; | 書刊名 | 工程 |
卷 期 | 96:4 2023.12[民112.12] |
頁 次 | 頁80-101 |
專 輯 | 產業界的AI應用 |
分類號 | 312.831 |
關鍵詞 | 無人機; 深度學習; 車輛偵測; 車輛追蹤; |
語 文 | 中文(Chinese) |
中文摘要 | 隨著無人機載具軟硬體技術不斷進步, 利用高解析度相機搭載於無人載具上能夠拍 攝寬闊道路區域之影像。此類使用無人機視 訊(Vi d e o)影像為基礎之方法,用於地面 交通工具辨識和流量計算,相對於路側單元 (Roadside Unit)方式,更具出色之機動性 和拍攝範圍,因而具備顯著優勢。為加強空 間資訊技術於交通管理領域之應用,台灣世 曦採獨立研發方法利用無人機針對交通車流 進 行 高 空 動 態 影 像 拍 攝 , 並 運 用 深 度 學 習 (Deep Learning)技術,成功開發車輛偵測 及車輛追蹤技術,為輔助偵測道路上車速及 流量準確檢測提供創新解決方案。 本 研 究 聚 焦 於 無 人 機 視 訊 影 像 ( U AV- based Video)之交通工具物件辨識,包含車 輛偵測及車輛追蹤技術開發,以提供更精確 的交通參數。研究過程中,車輛偵測技術用 來自動識別車輛,並將其分類為不同類型, 而車輛追蹤技術則追蹤同一輛車在連續影像 中的位置,以供後續車速計算使用。透過前 述技術應用,能夠萃取出移動中車輛之準確 空間資訊,將有助於精確分析交通路況資訊 以利交通管理應用。 |
本系統中英文摘要資訊取自各篇刊載內容。