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題名 | 應用類神經網路進行高屏溪流量資料模擬分析 |
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作者姓名(中文) | 陳鈞華; 鄭富尚; 李煜基; 蔡瀚德; 張武訓; 甘俊二; | 書刊名 | 水利會訊 |
卷期 | 16 2013.06[民102.06] |
頁次 | 頁145-148 |
分類號 | 443.64 |
關鍵詞 | 流量分析; 水文資料; ANN; |
語文 | 中文(Chinese) |
中文摘要 | 河川洪水流量之資料常關係著防洪控制,也是水資源規劃管理不可或缺的依據,但當流量太大時往往都會使流量站被流掉而使資料缺測,因此準確的推估特定流域中之洪水流量流量資料具有其相當重要的價值,利用類神經網路 (Artificial Neural Network,ANN)來進行時流量資料的相關係數(R)之計算。選定已知測站資料 (杉林大橋及三地門站)來模擬出有缺測或遺失之測站(里嶺大橋)資料的補遺,此分析能使測站的資料更具完整性,模擬之參數輸入為 1層隱藏層、 5個神經元,權重分別為 70%(練習)、 20%(驗證)、10%(測試),並將同一筆資料做有分類整理與未分類整理之結果果比較,比較結果出來之 R值有分類分別為 0.85(訓練)、0.92(驗證)、0.95(測試),未分類為 0.88(訓練)、0.52(驗證)、0.77(測試)結果兩者都未達標準,但有做分類整理比未做分類整理出來之結果較優,資料的排列方式或者是因水文資料本身具有複雜且非線性的關係所影響。 |
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